How Is Artificial Intelligence Transforming STEM Education?

This bilingual blog post presents a transdisciplinary framework developed by León, Lipuma, and Oviedo-Torres (2025) to understand how artificial intelligence is reshaping STEM education. It highlights five core dimensions—student identity, assessment, ethics, reflexivity, and innovation—and offers practical insights for educators, researchers, and institutional leaders. The post includes citation information and a call for collaboration.
Network visualization of co-occurring keywords in AI-STEM education research (2021–2025), highlighting clusters around artificial intelligence, generative AI, STEM education, ethics, and student engagement.

A Transdisciplinary Framework for Engagement and Innovation

By Cristo Leon, Ph.D.
Blog post about the article by León, Lipuma, & Oviedo-Torres (2025) published in Frontiers in Education, last updated on July 24, 2025.

Introduction

The rise of artificial intelligence (AI) in higher education brings both promise and disruption. How can educational systems adapt when students (who are not just digital natives but increasingly AI-natives) interact daily with autonomous tools for writing, analysis, and evaluation?

Our article, recently published in Frontiers in Education, proposes a transdisciplinary framework to guide instructors, curriculum designers, and researchers through this shifting educational landscape. We emphasize participation, ethics, assessment, and innovation as cornerstones of adaptation.

What Challenge Does the Article Address?

  • STEM education often emphasizes technical content while neglecting agency, creativity, and interdisciplinary collaboration.
  • The rise of AI challenges not just what we teach, but how we assess learning, authorship, and academic integrity.
  • There is a pressing need for frameworks that integrate student engagement with institutional, ethical, and methodological design.

What Do We Offer?

Our framework introduces five key dimensions:

  • AI-native student identity
  • Assessment redesign
  • Faculty reflexivity
  • Ethics of AI use
  • Methodological innovation

This approach helps institutions, educators, and learners navigate the complexity of AI-mediated educational environments.

Who Will Benefit from This Framework?

  • Researchers seeking to integrate theory, policy, and practice around AI in education
  • Educators looking for practical design and assessment strategies
  • Administrators and curriculum designers navigating institutional responses to AI

PDF CC BY


Cite the Article

León, C., Lipuma, J., & Oviedo-Torres, X. (2025). Artificial Intelligence in STEM Education: A Transdisciplinary Framework for Engagement and Innovation. Frontiers in Education, 10(0), 18. https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1619888

Interested in Exploring or Collaborating?

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Copyright

© 2025 Leon, Lipuma, and Oviedo-Torres. This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (CC BY). The use, distribution or reproduction in other forums is permitted, provided the original author(s) and the copyright owner(s) are credited and that the original publication in this journal is cited, in accordance with accepted academic practice. No use, distribution or reproduction is permitted which does not comply with these terms.


Versión en Español

¿Cómo la Inteligencia Artificial Está Transformando la Educación STEM?

Un Marco Transdisciplinario para la Participación y la Innovación

Entrada de blog sobre el artículo de León, Lipuma y Oviedo-Torres (2025) publicado en Frontiers in Education

Introducción

La irrupción de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior ha generado tanto entusiasmo como preocupación. ¿Podrán los sistemas educativos adaptarse a un entorno donde los estudiantes —nativos digitales y ahora también nativos en IA— interactúan con herramientas autónomas de redacción, análisis y evaluación?

En nuestro artículo publicado en Frontiers in Education, proponemos un marco transdisciplinario que conecta participación, ética, evaluación e innovación para orientar a docentes, diseñadores curriculares e investigadores en esta nueva era.

¿Qué problema aborda el artículo?

  • La educación STEM muchas veces se enfoca en contenidos técnicos, dejando de lado la agencia, la creatividad y la colaboración interdisciplinaria.
  • La irrupción de la IA obliga a repensar no solo qué se enseña, sino cómo evaluamos el aprendizaje, la autoría y la integridad académica.
  • Faltan marcos conceptuales que integren la participación estudiantil con el diseño institucional, ético y metodológico.

¿Qué aportamos?

Nuestro marco presenta cinco dimensiones clave:

  • Identidad del estudiante nativo en IA
  • Rediseño de la evaluación
  • Reflexividad docente
  • Ética del uso de IA
  • Innovación metodológica

Este enfoque ayuda a instituciones, docentes y estudiantes a navegar la complejidad de los entornos educativos mediados por IA.

¿A quién le sirve este marco?

  • Investigadores que buscan articular teoría, política y práctica sobre IA en educación
  • Docentes que enfrentan desafíos concretos de evaluación o diseño instruccional
  • Administradores y diseñadores curriculares que toman decisiones institucionales sobre el uso de IA

Cita el artículo

León, C., Lipuma, J., & Oviedo-Torres, X. (2025). Artificial Intelligence in STEM Education: A Transdisciplinary Framework for Engagement and Innovation. Frontiers in Education, 10(0), 18. https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1619888

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Podcast

Sobre el Articulo en Español duracion 5:48 minutos